Test d'ipotesi: l'assegnazione di corsia influisce sulla performance?
Esegui un test bootstrap dell'ipotesi nulla secondo cui il miglioramento frazionale medio passando dalle corsie con numeri bassi a quelle con numeri alti è pari a zero. Usa il miglioramento frazionale come statistica test e interpreta "almeno altrettanto estremo" nel senso che la statistica test sotto l'ipotesi nulla è maggiore o uguale a quanto osservato.
Questo esercizio fa parte del corso
Casi di studio nel pensiero statistico
Istruzioni dell'esercizio
- Crea un array
f_shift, traslandofin modo che la sua media sia zero. Puoi usare la variabilef_meancalcolata negli esercizi precedenti. - Estrai 100.000 replicati bootstrap della media di
f_shift. - Calcola e stampa il p-value.
esercizio interattivo pratico
Prova questo esercizio completando questo codice di esempio.
# Shift f: f_shift
f_shift = ____ - ____
# Draw 100,000 bootstrap replicates of the mean: bs_reps
bs_reps = ____
# Compute and report the p-value
p_val = ____(____ >= ____) / 100000
print('p =', p_val)