Inizia subitoInizia gratis

Calcolare il valore b

Il valore di b è una metrica comune per descrivere la sismicità di una regione. È facile immaginare che tu voglia calcolarlo spesso quando lavori con dati sui terremoti. Per attività ricorrenti come questa, la soluzione migliore è scrivere una funzione! Quindi, scrivi una funzione con firma b_value(mags, mt, perc=[2.5, 97.5], n_reps=None) che restituisca il valore di b e (facoltativamente, se n_reps non è None) il suo intervallo di confidenza per un insieme di magnitudini, mags. La soglia di completezza è data da mt. L'argomento keyword perc fornisce i percentili per i limiti inferiore e superiore dell'intervallo di confidenza, e n_reps è il numero di repliche bootstrap da usare per calcolare l'intervallo di confidenza.

Questo esercizio fa parte del corso

Casi di studio nel pensiero statistico

Visualizza corso

Istruzioni dell'esercizio

  • Definisci una funzione con firma b_value(mags, mt, perc=[2.5, 97.5], n_reps=None) che faccia quanto segue:
    • Seleziona da mags le magnitudini maggiori o uguali alla soglia di completezza mt usando l'indicizzazione booleana. Salva il risultato nella variabile m.
    • Calcola la migliore stima del valore di b. Ricorda, la migliore stima per il valore di b è b = (m - mt)·ln(10). Salva il risultato nella variabile b.
    • se n_reps non è None, esegui quanto segue.
      • Estrai n_reps repliche bootstrap della media di m. Salva il risultato nella variabile m_bs_reps.
      • Converte le repliche bootstrap della media di m in repliche del valore di b. Salva il risultato in b_bs_reps.
      • Calcola l'intervallo di confidenza dalle repliche bootstrap del valore di b. Salva il risultato in conf_int.
    • Restituisci b e conf_int, oppure solo b se n_reps è None.

esercizio interattivo pratico

Prova questo esercizio completando questo codice di esempio.

____ ____:
    """Compute the b-value and optionally its confidence interval."""
    # Extract magnitudes above completeness threshold: m
    m = ____[____ >= ____]

    # Compute b-value: b
    b = ____

    # Draw bootstrap replicates
    if n_reps is None:
        return b
    else:
        m_bs_reps = ____

        # Compute b-value from replicates: b_bs_reps
        b_bs_reps = (____ - ____) * ____

        # Compute confidence interval: conf_int
        conf_int = ____
    
        return b, conf_int
Modifica ed esegui il codice