Rimozione del trend (detrending)
Come hai visto nell'esercizio precedente, la differenziazione è in genere efficace per rimuovere il trend dai dati di serie temporali. Ricorda che la differenziazione guarda alla differenza tra il valore della serie in un certo momento e il suo valore precedente.
In questo esercizio userai la funzione di differenziazione diff() per rimuovere il trend e tracciare dati reali di serie temporali.
Questo esercizio fa parte del corso
Modelli ARIMA in R
Istruzioni dell'esercizio
- Il pacchetto astsa è già caricato.
- Genera un grafico multifigura confrontando i dati di temperatura globale (
globtemp) con la serie detrended. Puoi creare un grafico multifigura eseguendo il comandopar()già scritto, seguito da due chiamate separate aplot(). - Genera un altro grafico multifigura confrontando la mortalità cardiovascolare settimanale nella contea di Los Angeles (
cmort) con la serie detrended.
esercizio interattivo pratico
Prova questo esercizio completando questo codice di esempio.
# Plot globtemp and detrended globtemp
par(mfrow = c(2,1))
plot(globtemp)
# Plot cmort and detrended cmort
par(mfrow = c(2,1))
plot(cmort)