P/ACF dei modelli stagionali puri
Nel video hai visto che una serie storica ARMA stagionale pura è correlata solo ai lag stagionali. Di conseguenza, ACF e PACF si comportano come le loro controparti non stagionali, ma ai lag stagionali 1S, 2S, …, dove S è il periodo stagionale (S = 12 per dati mensili). Come nel caso non stagionale, hai la tabella per i modelli stagionali puri:
Comportamento di ACF e PACF per modelli SARMA puri
| AR(P)S | MA(Q)S | ARMA(P,Q)S | |
|---|---|---|---|
| ACF* | Si attenua ai lag stagionali |
Si interrompe dopo il lag QS |
Si attenua ai lag stagionali |
| PACF* | Si interrompe dopo il lag PS |
Si attenua ai lag stagionali |
Si attenua ai lag stagionali |
*I valori ai lag non stagionali sono zero.
Abbiamo tracciato le vere ACF e PACF di un modello stagionale puro. Identifica il modello usando le seguenti abbreviazioni SAR(P)S, SMA(Q)S, oppure SARMA(P,Q)S per i modelli AR, MA o ARMA stagionali puri con periodo stagionale S, rispettivamente.
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Modelli ARIMA in R
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