Quanto è difficile prevedere i prezzi delle materie prime?
Come accennato, guadagnare con le materie prime non è semplice. Per capire una difficoltà nella previsione di una commodity, prevederai il prezzo del pollo a cinque anni nel futuro. Una volta generata la previsione, noterai che, anche solo a pochi anni di distanza, l’intervallo di prezzi accettabile è molto ampio. Questo perché le materie prime sono soggette a molte fonti di variazione.
Ricorda che in precedenza hai adattato un modello SARIMA(2,1,0, 1,0,0)12 alla serie mensile dei prezzi del pollo negli USA chicken. Userai questo modello per calcolare le tue previsioni.
Il pacchetto astsa è già caricato e i dati del prezzo mensile del pollo (chicken) sono visualizzati in un grafico.
Questo esercizio fa parte del corso
Modelli ARIMA in R
Istruzioni dell'esercizio
- Ri-adatta il modello SARIMA dell’esercizio precedente e assicurati che si adatti bene. Verifica la significatività dei parametri e la diagnostica dei residui.
- Usa
sarima.for()per prevedere i dati 5 anni nel futuro.
Esercizio pratico interattivo
Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.
# Fit the chicken model again and check diagnostics
# Forecast the chicken data 5 years into the future