or
Latihan ini merupakan bagian dari kursus
Pada bab ini Anda akan diperkenalkan pada konsep korelasi dan autokorelasi untuk deret waktu. Korelasi menggambarkan hubungan antara dua deret waktu, sedangkan autokorelasi menggambarkan hubungan suatu deret waktu dengan nilai masa lalunya.
Pada bab ini Anda akan mempelajari beberapa model deret waktu yang sederhana. Ini mencakup white noise dan random walk.
Latihan Saat Ini
Pada bab ini Anda akan mempelajari model autoregressive, atau AR, untuk deret waktu. Model ini menggunakan nilai-nilai masa lalu dari deret untuk memprediksi nilai saat ini.
Pada bab ini Anda akan mempelajari jenis model lain, yaitu model moving average, atau MA. Anda juga akan melihat cara menggabungkan model AR dan MA menjadi model ARMA yang andal.
Bab ini akan menunjukkan kepada Anda cara memodelkan dua deret secara bersama menggunakan model kointegrasi. Kemudian Anda akan menutupnya dengan studi kasus yang meninjau deret waktu data suhu dari New York City.