Pelajari Cara Menggunakan Python untuk Analisis Deret Waktu

Dari harga saham hingga data iklim, Anda dapat menemukan data deret waktu di berbagai bidang. Memiliki kemampuan untuk bekerja dengan data semacam itu secara efektif merupakan keterampilan yang semakin penting bagi para ilmuwan data. Kursus ini akan memperkenalkan Anda pada analisis deret waktu menggunakan Python.

Setelah memahami apa itu deret waktu, Anda akan mempelajari beberapa model deret waktu, mulai dari model autoregresif dan rata-rata bergerak hingga model kointegrasi. Sepanjang prosesnya, Anda akan belajar cara mengestimasi, meramalkan, dan mensimulasikan model-model ini menggunakan perpustakaan statistik di Python.

Anda akan melihat banyak contoh tentang bagaimana model-model ini digunakan, dengan penekanan khusus pada aplikasi di bidang keuangan.

Pelajari Cara Menggunakan Metode Deret Waktu

Anda akan memulai dengan mempelajari dasar-dasar data deret waktu, serta regresi linier sederhana. Anda akan mempelajari konsep korelasi dan autokorelasi serta bagaimana konsep-konsep tersebut diterapkan pada data deret waktu sebelum menjelajahi beberapa model deret waktu sederhana, seperti noise putih dan jalan acak. Selanjutnya, Anda akan mempelajari bagaimana model autoregresif (AR) digunakan untuk data deret waktu guna memprediksi nilai saat ini, serta bagaimana model rata-rata bergerak dapat digabungkan dengan model AR untuk menghasilkan model ARMA yang kuat.

Akhirnya, Anda akan mempelajari cara menggunakan model kointegrasi untuk memodelkan dua seri data secara bersamaan sebelum membahas studi kasus nyata.

Jelajahi Model dan Perpustakaan Python untuk Analisis Deret Waktu Pada akhir kursus ini, Anda akan memahami bagaimana analisis deret waktu dalam Python bekerja. Anda akan mengetahui beberapa model, metode, dan perpustakaan yang dapat membantu Anda dalam proses tersebut, serta akan mengetahui cara memilih yang sesuai untuk analisis Anda sendiri.

Kursus ini merupakan bagian dari rangkaian kursus Time Series with Python, yang terdiri dari lima kursus untuk membantu Anda menguasai keterampilan data science ini.

Apakah Stasioner?

Analisis Deret Waktu dengan Python

Latihan interaktif langsung