Mulai "Memanaskan": Lihat Autokorelasi

Karena deret suhu, temp_NY, adalah random walk dengan drift, ambil selisih pertama agar menjadi stasioner. Lalu hitung ACF dan PACF sampel. Ini akan memberikan panduan mengenai ordo model.

Latihan ini adalah bagian dari kursus

Analisis Deret Waktu dengan Python

Lihat Kursus

Petunjuk latihan

Impor modul untuk memplot ACF dan PACF sampel
Ambil selisih pertama dari DataFrame temp_NY menggunakan metode pandas .diff()
Buat dua subplot untuk memplot ACF dan PACF
- Plot ACF sampel dari deret yang sudah didiferensiasi
- Plot PACF sampel dari deret yang sudah didiferensiasi

Latihan interaktif praktis

Cobalah latihan ini dengan menyelesaikan kode contoh berikut.

# Import the modules for plotting the sample ACF and PACF
from statsmodels.graphics.tsaplots import plot_acf, plot_pacf

# Take first difference of the temperature Series
chg_temp = ___.___
chg_temp = chg_temp.dropna()

# Plot the ACF and PACF on the same page
fig, axes = plt.subplots(2,1)

# Plot the ACF
plot_acf(___, lags=20, ax=axes[0])

# Plot the PACF
plot_pacf(___, lags=20, ax=axes[1])
plt.show()

Edit dan Jalankan Kode