Aplikasi "Tipis" pada Deret Waktu
Google Trends memungkinkan pengguna melihat seberapa sering suatu istilah dicari. Kami mengunduh berkas dari Google Trends yang berisi frekuensi dari waktu ke waktu untuk kata pencarian "diet", yang sudah dimuat dalam DataFrame bernama diet. Langkah awal saat menganalisis deret waktu adalah memvisualisasikan data dengan plot. Anda akan dapat dengan jelas melihat penurunan bertahap dalam pencarian "diet" sepanjang tahun kalender, mencapai titik terendah sekitar libur Desember, diikuti lonjakan pencarian saat tahun baru ketika orang membuat resolusi Tahun Baru untuk menurunkan berat badan.
Seperti banyak himpunan data deret waktu yang akan Anda gunakan, indeks tanggal berupa string dan harus diubah menjadi indeks datetime sebelum diplot.
Kursus ini membahas banyak konsep yang mungkin sudah Anda lupakan, jadi jika Anda perlu penyegaran cepat, unduh Cheat Sheet dasar pandas dan simpan untuk referensi!
Latihan ini adalah bagian dari kursus
Analisis Deret Waktu dengan Python
Latihan interaktif praktis
Cobalah latihan ini dengan menyelesaikan kode contoh berikut.
# Import pandas and plotting modules
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# Convert the date index to datetime
diet.index = ____.____(____.____)