Mulai sekarangMulai gratis

Sebaran yang mana?

Sering kali sulit untuk langsung menentukan cara merepresentasikan sebaran rugi. Perbandingan visual antara berbagai sebaran yang dipasangkan biasanya menjadi titik awal yang baik.

Sebaran norm, skewnorm, t, dan gaussian_kde tersedia. Hasil taksiran yang dipasangkan terhadap losses portofolio bank investasi yang tersedia dari 2007–2008 ditampilkan dalam objek plt.figure(1), yang dapat Anda tampilkan.

Buat figur baru dan plot histogram losses portofolio menggunakan plt.hist(losses, bins = 50, density = True). Dengan menggunakan histogram ini sebagai pembanding, sebaran mana di plt.figure(1) yang paling sesuai dengan losses?

Latihan ini merupakan bagian dari kursus

Manajemen Risiko Kuantitatif dengan Python

Lihat Kursus

Latihan interaktif langsung

Ubah teori menjadi aksi dengan salah satu latihan interaktif kami

Mulai latihan