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एयर क्वालिटी डेटा की टाइम सीरीज़ बनाएँ

आपने वीडियो में देखा कि जब तारीखें सही फॉर्मेट में न हों और string टाइप (जो pandas में dtype object के रूप में दिखती है) में दी गई हों, तो उनसे कैसे निपटा जाता है.

हमने आपके लिए एयर क्वालिटी डेटा सेट तैयार किया है (NYC के लिए 2000-2017 के ozone, pm25, और carbon monoxide) ताकि आप pd.to_datetime() का उपयोग अभ्यास कर सकें.

यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है

Python में Time Series डेटा मैनिपुलेट करना

पाठ्यक्रम देखें

अभ्यास निर्देश

हमने आपके लिए पहले से ही pandas को pd नाम से और matplotlib.pyplot को plt नाम से इम्पोर्ट कर लिया है, और एयर क्वालिटी DataFrame को data वैरिएबल में लोड कर दिया है.

  • .info() का उपयोग करके data को जाँचिए.
  • pd.to_datetime का उपयोग करके 'date' column को dtype datetime64 में कन्वर्ट कीजिए.
  • 'date' column को index के रूप में सेट कीजिए.
  • बदलावों को मान्य करने के लिए .info() का उपयोग करके data को फिर से जाँचिए.
  • subplots=True के साथ data को प्लॉट कीजिए.

इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास

इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।

data = pd.read_csv('nyc.csv')

# Inspect data
print(____)

# Convert the date column to datetime64


# Set date column as index


# Inspect data 
print(____)

# Plot data
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