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Composite index की गणना करें और plot करें

अब तक आपके पास अपनी कंपनियों के समूह के लिए कुल स्टॉक परफॉर्मेंस निकालने के लिए सारी चीजें मौजूद हैं.

पिछले अभ्यास में बनाई गई market capitalization की time series का उपयोग करके हर period के लिए कुल market value जोड़ें, और फिर इस series को normalize करके एक index में बदलें.

यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है

Python में Time Series डेटा मैनिपुलेट करना

पाठ्यक्रम देखें

अभ्यास निर्देश

हमने आपके लिए pandas को pd नाम से और matplotlib.pyplot को plt नाम से पहले ही import कर लिया है. हमने components और market_cap_series भी लोड कर दिए हैं, जिन पर आपने पिछले अभ्यास में काम किया था.

  • market_cap_series पर axis=1 के साथ .sum() लगाकर प्रति trading day market cap को aggregate करें, इसे raw_index में असाइन करें और परिणाम print करें.
  • raw_index के पहले मान से भाग देकर और 100 से गुणा करके aggregate market cap को normalize करें. इसे index में असाइन करें और परिणाम print करें.
  • index को 'Market-Cap Weighted Index' शीर्षक के साथ plot करें.

इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास

इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।

# Aggregate and print the market cap per trading day
raw_index = ____
print(____)

# Normalize the aggregate market cap here 
index = ____
print(____)

# Plot the index here
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