शुरू करेंमुफ़्त में शुरू करें

आपकी पहली time series

आपने वीडियो में सीखा कि pd.date_range() से तारीखों का sequence कैसे बनाते हैं. आपने यह भी देखा कि resulting pd.DatetimeIndex की हर तारीख एक pd.Timestamp होती है, जिसमें कई attributes होते हैं जिन्हें एक्सेस करके तारीख की जानकारी ली जा सकती है.

अब, आप एक हफ्ते का डेटा बनाएँगे, नतीजे पर iterate करेंगे, और हर तारीख के लिए dayofweek और day_name() प्राप्त करेंगे.

यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है

Python में Time Series डेटा मैनिपुलेट करना

पाठ्यक्रम देखें

अभ्यास निर्देश

हमने आपके लिए pandas को pd नाम से पहले ही import कर लिया है.

  • pd.date_range का उपयोग करके '2017-1-1' से (डिफ़ॉल्ट) daily frequency पर शुरू होने वाली सात तारीखें बनाएँ. start और periods आर्ग्युमेंट्स का उपयोग करें. नतीजे को seven_days में असाइन करें.
  • seven_days की हर तारीख पर iterate करें और हर iteration में .dayofweek और .day_name() attributes प्रिंट करें.

इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास

इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।

# Create the range of dates here
seven_days = ____

# Iterate over the dates and print the number and name of the weekday
for day in ___:
    print(___.___, ___.___)
कोड संपादित करें और चलाएँ