Facebook और Google के लिए मासिक औसत स्टॉक कीमतों की तुलना करें
अब आप 2015-2016 की अवधि के लिए Facebook और Google की डेली स्टॉक प्राइस सीरीज़ पर अपनी नई resampling स्किल्स लागू करेंगे, ताकि मासिक औसत के ट्रेंड की तुलना कर सकें.
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
Python में Time Series डेटा मैनिपुलेट करना
अभ्यास निर्देश
हमने आपके लिए pandas को pd के रूप में और matplotlib.pyplot को plt के रूप में दोबारा इम्पोर्ट कर दिया है.
pd.read_csv()का उपयोग करके'stocks.csv'इम्पोर्ट करें और'date'कॉलम के आधार परparse_datesऔरindex_colका इस्तेमाल करते हुएDateTimeIndexसेट करें. परिणाम कोstocksमें असाइन करें और.info()से जाँचें.stocksपर मासिक फ्रीक्वेंसी के साथ.resample()लगाकर और एग्रीगेशन के लिए.mean()का उपयोग करकेmonthly_averageबनाएँ. परिणाम कोsubplotsका उपयोग करके प्लॉट करें.
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Import and inspect data here
stocks = ____
print(___)
# Calculate and plot the monthly averages
monthly_average = ____