debt/GDP को इंटरपोलेट करें और unemployment से तुलना करें
चूँकि आपने टाइम सीरीज़ को इंटरपोलेट करना सीख लिया है, अब आप इस नए कौशल को quarterly debt/GDP सीरीज़ पर लागू कर सकते हैं, और उसके नतीजे की तुलना monthly unemployment rate से कर सकते हैं.
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
Python में Time Series डेटा मैनिपुलेट करना
अभ्यास निर्देश
हमने आपके लिए pandas को pd के रूप में और matplotlib.pyplot को plt के रूप में इम्पोर्ट कर दिया है.
pd.read_csv()का उपयोग करके'debt_unemployment.csv'इम्पोर्ट करें, और'date'कॉलम सेparse_datesऔरindex_colकी मदद सेDateTimeIndexबनाएँ, फिर परिणाम कोdataमें असाइन करें.dataकी.info()कोprint()करें.dataपर.interpolate()लागू करें और इसेinterpolatedमें असाइन करें, फिर परिणाम जाँचें.interpolatedको प्लॉट करें और'Unemployment'कोsecondary_yएक्सिस पर दिखाएँ.
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Import & inspect data here
data = ____
print(____)
# Interpolate and inspect here
interpolated = ____
print(____)
# Plot interpolated data here