इंडेक्स कंपोनेंट चुनें और निरीक्षण करें
अब जब आपने listings डेटा इम्पोर्ट करके क्लीन कर लिया है, तो आप index कंपोनेंट चुन सकते हैं — यानी हर सेक्टर के लिए मार्केट कैपिटलाइज़ेशन के आधार पर सबसे बड़ी कंपनी.
आपको इन कंपोनेंट्स, उनके आखिरी मार्केट वैल्यू, और आखिरी प्राइस को करीब से देखने का मौका भी मिलेगा.
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
Python में Time Series डेटा मैनिपुलेट करना
अभ्यास निर्देश
हमने पहले ही pandas को pd नाम से इम्पोर्ट कर लिया है, और पिछले अभ्यास में किए गए संशोधनों सहित listings डेटा को लोड कर लिया है.
.groupby()और.nlargest()का उपयोग करके हर'Sector'के लिए'Market Capitalization'के आधार पर सबसे बड़ी कंपनी चुनें, और परिणामcomponentsमें असाइन करें.componentsको मार्केट कैप के अनुसार अवरोही क्रम में sort करके प्रिंट करें.componentsकेindexसेStock Symbolचुनें, उसेtickersमें असाइन करें और परिणाम प्रिंट करें.- एक लिस्ट
info_colsबनाएँ, जिसमें कॉलम नामCompany Name,Market Capitalization, औरLast Saleहों. इसके बाद.loc[]कोtickersऔरinfo_colsके साथ उपयोग करकेlistingsके बारे में और विवरणprint()करें, जिन्हेंMarket Capitalizationके अनुसार अवरोही क्रम में sort किया गया हो.
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Select largest company for each sector
components = ____
# Print components, sorted by market cap
print(____)
# Select stock symbols and print the result
tickers = ____
print(____)
# Print company name, market cap, and last price for each component
info_cols = ____
print(____)