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यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
यह अध्याय दिखाता है कि Pandas तारीख़ों को जिस तरह दर्शाता है, विशेषकर DateTimeIndex के माध्यम से, उससे मिलने वाली शक्तिशाली time series क्षमताओं का लाभ कैसे उठाएँ। आप सीखेंगे कि तारीख़ संबंधी जानकारी और time series कैसे बनाएँ और मैनिपुलेट करें, और time-aware DataFrames के साथ कैलकुलेशन करके अपने डेटा को समय में शिफ्ट कैसे करें या किसी विशेष अवधि के रिटर्न कैसे निकालें।
यह अध्याय pandas के DataTimeIndex के जरिए उपलब्ध आवश्यक time series क्षमताओं में और गहराई से जाता है। इसमें resampling का परिचय दिया गया है और यह बताया गया है कि अलग-अलग time series की तुलना उनके शुरुआती बिंदु को normalize करके कैसे की जाए।
यह अध्याय आपको दिखाएगा कि rolling और expanding दोनों विंडोज़ के लिए time series मेट्रिक्स निकालने में विंडो फंक्शन का उपयोग कैसे करें।
यह अध्याय पिछले कॉन्सेप्ट्स को जोड़ते हुए आपको एक value-weighted इंडेक्स बनाना सिखाता है। यह इंडेक्स स्टॉक एक्सचेंज लिस्टिंग में मौजूद मार्केट-कैप डेटा का उपयोग करके वेट्स और 2016 के स्टॉक प्राइस की जानकारी से कैलकुलेट होता है। इसके बाद इंडेक्स के परफॉर्मेंस की बेंचमार्क्स से तुलना करके आपके बनाए इंडेक्स का मूल्यांकन किया जाता है।
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