बेंचमार्क के मुकाबले इंडेक्स प्रदर्शन की तुलना I
अपने इंडेक्स के प्रदर्शन का अगला विश्लेषणात्मक कदम इसे किसी बेंचमार्क से तुलना करना है.
वीडियो में, हमने S&P 500 को बेंचमार्क के रूप में इस्तेमाल किया था. आप Dow Jones Industrial Average का भी उपयोग कर सकते हैं, जिसमें सबसे बड़ी 30 स्टॉक्स शामिल हैं, और जो तीनों एक्सचेंजों के सभी सेक्टर्स की सबसे बड़ी स्टॉक्स के लिए भी एक उचित बेंचमार्क होगा.
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
Python में Time Series डेटा मैनिपुलेट करना
अभ्यास निर्देश
हमने आपके लिए पहले से pandas को pd के रूप में और matplotlib.pyplot को plt के रूप में इम्पोर्ट कर दिया है. हमने आपका इंडेक्स और DJIA डेटा भी क्रमशः index और djia वैरिएबल्स में लोड कर दिया है, दोनों pd.Series() के रूप में.
indexको कॉलम नाम'Index'के साथpd.DataFrameमें बदलें और परिणामdataमें असाइन करें.djiaको 100 से शुरू होने के लिए normalize करें और उसेdataमें नई कॉलम के रूप में जोड़ें.dataकी आखिरी पंक्ति को पहली से भाग देकर, 1 घटाकर और 100 से गुणा करकेindexऔरdjiaदोनों का total return दिखाएँ.dataमें मौजूद दोनों series का प्लॉट दिखाएँ.
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Convert index series to dataframe here
data = ____
# Normalize djia series and add as new column to data
djia = ____
data['DJIA'] = ____
# Show total return for both index and djia
print(____)
# Plot both series