अपने इंडेक्स के constituent correlations को विज़ुअलाइज़ करें
अपने इंडेक्स के constituents की विशेषताओं को बेहतर समझने के लिए, आप रिटर्न correlations की गणना कर सकते हैं.
अपनी इंडेक्स कंपनियों के daily stock prices का उपयोग करें, और daily return correlations का एक heatmap दिखाएँ!
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
Python में Time Series डेटा मैनिपुलेट करना
अभ्यास निर्देश
हमने पहले से pandas को pd के रूप में, matplotlib.pyplot को plt के रूप में, और seaborn को sns के रूप में इम्पोर्ट कर लिया है. साथ ही, आपके इंडेक्स constituents की historical price series को वैरिएबल stock_prices में लोड किया गया है.
.info()का उपयोग करकेstock_pricesको देखें.stock_pricesके लिए daily returns निकालें और परिणाम कोreturnsमें असाइन करें.returnsके लिए pairwise correlations निकालें, उन्हेंcorrelationsमें असाइन करें और परिणाम प्रिंट करें.- daily return correlations का
seabornannotated heatmap प्लॉट करें, जिसका शीर्षक'Daily Return Correlations'हो.
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Inspect stock_prices here
print(____)
# Calculate the daily returns
returns = ____
# Calculate and print the pairwise correlations
correlations = ____
print(____)
# Plot a heatmap of daily return correlations