शुरू करेंमुफ़्त में शुरू करें

इंडेक्स कंपोनेंट्स की प्राइस जानकारी इम्पोर्ट करें

अब आप पिछले अभ्यास में चुनी गई कंपनियों के stock symbols का उपयोग करके हर कंपनी का रिटर्न कैलकुलेट करेंगे.

यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है

Python में Time Series डेटा मैनिपुलेट करना

पाठ्यक्रम देखें

अभ्यास निर्देश

हमने आपके लिए पहले ही pandas को pd के नाम से और matplotlib.pyplot को plt के नाम से इम्पोर्ट कर दिया है. हमने आपके लिए tickers वैरिएबल भी उपलब्ध कराया है, जिसमें हर इंडेक्स कंपोनेंट का Stock Symbol एक list के रूप में मौजूद है.

  • tickers प्रिंट करें ताकि आप जाँच सकें कि इसका कंटेंट पिछले अभ्यास के आपके परिणाम से मेल खाता है.
  • pd.read_csv() का इस्तेमाल करके 'stock_prices.csv' इम्पोर्ट करें, 'Date' कॉलम को parse करें और परिणाम असाइन करने से पहले 'Date' कॉलम को index भी सेट करें, और उसे stock_prices में रखें. परिणाम को .info() के जरिए देखें.
  • इंडेक्स कंपोनेंट्स के लिए price return कैलकुलेट करें: stock_prices की आखिरी row को पहली row से divide करें, 1 घटाएँ और 100 से multiply करें. परिणाम price_return में असाइन करें.
  • sorted returns का एक horizontal bar chart प्लॉट करें, जिसका शीर्षक Stock Price Returns हो.

इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास

इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।

# Print tickers
print(____)

# Import prices and inspect result
stock_prices = ____
print(____)

# Calculate the returns
price_return = ____

# Plot horizontal bar chart of sorted price_return
कोड संपादित करें और चलाएँ