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  3. Seaborn के साथ Data Visualization परिचय
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अभ्यास

col और row के साथ subplots बनाना

पिछले अभ्यासों में आपने देखा है कि जिन छात्रों की अनुपस्थिति ("absences") अधिक होती है, उनके अंतिम ग्रेड ("G3") अक्सर कम होते हैं। क्या यह संबंध इस बात से स्वतंत्र है कि छात्र हर सप्ताह कितना अध्ययन करते हैं?

इसका उत्तर जानने के लिए, हम स्कूल में किसी छात्र की अनुपस्थिति की संख्या और कोर्स में उनके अंतिम ग्रेड के बीच संबंध को देखेंगे, और प्रत्येक छात्र के साप्ताहिक अध्ययन समय ("study_time") के आधार पर अलग-अलग subplots बनाएँगे।

Seaborn को sns नाम से और matplotlib.pyplot को plt नाम से इम्पोर्ट किया गया है।

निर्देश 1/3

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  • 1

    कोड को scatterplot() की जगह relplot() उपयोग करने के लिए संशोधित करें।

  • 2

    कोड को इस तरह संशोधित करें कि वैरिएबल "study_time" के हर स्तर के लिए एक-एक scatter plot बने, जो कॉलम में व्यवस्थित हों।

  • 3

    अपने कोड को इस तरह अनुकूलित करें कि छात्र के साप्ताहिक अध्ययन समय के हर स्तर के लिए एक-एक scatter plot बने, और इस बार वे पंक्तियों में व्यवस्थित हों।