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  3. Seaborn के साथ Data Visualization परिचय
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道练习

Bar plots को कस्टमाइज़ करना

इस अभ्यास में, हम सेकेंडरी स्कूल के छात्रों का डेटा एक्सप्लोर करेंगे. "study_time" वैरिएबल हर छात्र के बताए साप्ताहिक अध्ययन समय को निम्न श्रेणियों में रिकॉर्ड करता है: "<2 hours", "2 to 5 hours", "5 to 10 hours", या ">10 hours". क्या जो छात्र ज़्यादा पढ़ाई बताते हैं, वे आम तौर पर बेहतर फाइनल ग्रेड लेते हैं? चलिए हर श्रेणी के छात्रों में औसत फाइनल ग्रेड की तुलना bar plot से करते हैं.

Seaborn को sns के रूप में और matplotlib.pyplot को plt के रूप में इम्पोर्ट किया गया है.

说明 1 / 共 3 个

undefined XP
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  • sns.catplot() का उपयोग करके "study_time" को x-axis पर और फाइनल ग्रेड ("G3") को y-axis पर रखते हुए, student_data DataFrame से एक bar plot बनाएँ.