FacetGrids बनाम AxesSubplots
हाल के लेसन में, आपने सीखा कि Seaborn के प्लॉट फंक्शंस दो तरह के ऑब्जेक्ट बनाते हैं: FacetGrid ऑब्जेक्ट और AxesSubplot ऑब्जेक्ट। आपके प्लॉट में टाइटल जोड़ने की विधि इस पर निर्भर करेगी कि ऑब्जेक्ट का प्रकार क्या है.
दिए गए कोड में, हमने miles per gallon डेटासेट के साथ relplot() का उपयोग करके एक scatter plot बनाया है जो कार के वज़न और उसके horsepower के बीच संबंध दिखाता है। इस scatter plot को वैरिएबल g में असाइन किया गया है। आइए पहचानें कि यह किस प्रकार का ऑब्जेक्ट है.
हमने पहले ही Seaborn को sns के रूप में और matplotlib.pyplot को plt के रूप में इम्पोर्ट कर लिया है.
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
Seaborn के साथ Data Visualization परिचय
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Create scatter plot
g = sns.relplot(x="weight",
y="horsepower",
data=mpg,
kind="scatter")
# Identify plot type
type_of_g = ____
# Print type
print(type_of_g)