1. Learn
  2. /
  3. कोर्स
  4. /
  5. Seaborn के साथ Data Visualization परिचय

Connected

अभ्यास

Whiskers समायोजित करना

पाठ में आपने देखा कि बॉक्स प्लॉट में whiskers को परिभाषित करने के कई तरीके होते हैं। इस अभ्यास सेट में, हम student_data डेटासेट का उपयोग जारी रखेंगे ताकि अंतिम ग्रेड्स ("G3") के वितरण की तुलना की जा सके — उन छात्रों के बीच जो रोमांटिक रिश्ते में हैं और जो नहीं हैं। हम "romantic" वैरिएबल का उपयोग करेंगे, जो यह दर्शाने वाला yes/no इंडिकेटर है कि छात्र रोमांटिक रिश्ते में है या नहीं।

आइए इस संबंध को देखने के लिए एक बॉक्स प्लॉट बनाएँ और whiskers को परिभाषित करने के अलग-अलग तरीके आज़माएँ।

हमने पहले ही Seaborn को sns के रूप में और matplotlib.pyplot को plt के रूप में इम्पोर्ट कर लिया है।

निर्देश 1/3

undefined XP
  • 1

    कोड को समायोजित करें ताकि बॉक्स प्लॉट के whiskers 0.5 * IQR तक बढ़ें। याद रखें: IQR का मतलब interquartile range है।

  • 2

    कोड बदलें ताकि whiskers 5th और 95th percentiles तक बढ़ें।

  • 3

    कोड बदलें ताकि whiskers min और max मानों तक बढ़ें।