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  5. Seaborn के साथ Data Visualization परिचय

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अभ्यास

Hue और scatter plots

पिछले वीडियो में, आपने देखा कि hue की मदद से हम Seaborn प्लॉट्स में आसानी से उपसमूह बना सकते हैं। आइए इसे सेकेंडरी स्कूल के छात्रों के डेटा पर आज़माते हैं। हमारे पास हर छात्र के बारे में बहुत-सी जानकारी है, जैसे उनकी उम्र, वे कहाँ रहते हैं, उनकी पढ़ाई की आदतें, और उनकी अतिरिक्त गतिविधियाँ।

फिलहाल, हम स्कूल में अनुपस्थितियों की संख्या और कोर्स में उनके फाइनल ग्रेड के बीच संबंध को देखेंगे, और इसे छात्र के रहने की जगह (ग्रामीण बनाम शहरी क्षेत्र) के आधार पर सेगमेंट करेंगे।

निर्देश 1/2

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  • DataFrame student_data का उपयोग करके x-axis पर "absences" और y-axis पर फाइनल ग्रेड ("G3") के साथ एक स्कैटर प्लॉट बनाइए। प्लॉट पॉइंट्स का रंग "location" (urban बनाम rural) के आधार पर सेट करें।