1. Learn
    2. /
  2. कोर्स
    3. /
  3. Seaborn के साथ Data Visualization परिचय
Connected

अभ्यास

Hue और count plots

आइए सेकेंडरी स्कूल के छात्रों के अपने डेटासेट को एक नए वैरिएबल के साथ आगे explore करें। "school" कॉलम यह दर्शाता है कि छात्र किस स्कूल में गया था — उसके initials, यानी "GP" या "MS".

पिछले अभ्यास में, आपने एक scatter plot बनाया था जिसमें plot points को इस आधार पर color किया था कि छात्र urban क्षेत्र में रहता है या rural क्षेत्र में। Urban बनाम rural क्षेत्रों में कितने छात्र रहते हैं, और क्या यह उस स्कूल पर निर्भर करता है जिसमें वे पढ़ते हैं? इसे जानने के लिए subgroups के साथ एक count plot बनाते हैं.

निर्देश

100 XP
  • palette_colors dictionary को भरें ताकि "Rural" location मान "green" color से और "Urban" location मान "blue" color से मैप हो जाए.
  • student_data DataFrame का उपयोग करके x-axis पर "school" के साथ एक count plot बनाएँ.
    • "location" वैरिएबल का उपयोग करके plot में subgroups जोड़ें और palette_colors dictionary का उपयोग करें ताकि location subgroups green और blue हों.