शुरू करेंमुफ़्त में शुरू करें

Hue और count plots

आइए सेकेंडरी स्कूल के छात्रों के अपने डेटासेट को एक नए वैरिएबल के साथ आगे explore करें। "school" कॉलम यह दर्शाता है कि छात्र किस स्कूल में गया था — उसके initials, यानी "GP" या "MS".

पिछले अभ्यास में, आपने एक scatter plot बनाया था जिसमें plot points को इस आधार पर color किया था कि छात्र urban क्षेत्र में रहता है या rural क्षेत्र में। Urban बनाम rural क्षेत्रों में कितने छात्र रहते हैं, और क्या यह उस स्कूल पर निर्भर करता है जिसमें वे पढ़ते हैं? इसे जानने के लिए subgroups के साथ एक count plot बनाते हैं.

यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है

Seaborn के साथ Data Visualization परिचय

पाठ्यक्रम देखें

अभ्यास निर्देश

  • palette_colors dictionary को भरें ताकि "Rural" location मान "green" color से और "Urban" location मान "blue" color से मैप हो जाए.
  • student_data DataFrame का उपयोग करके x-axis पर "school" के साथ एक count plot बनाएँ.
    • "location" वैरिएबल का उपयोग करके plot में subgroups जोड़ें और palette_colors dictionary का उपयोग करें ताकि location subgroups green और blue हों.

इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास

इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।

# Import Matplotlib and Seaborn
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

# Create a dictionary mapping subgroup values to colors
palette_colors = {____: "green", ____: "blue"}

# Create a count plot of school with location subgroups




# Display plot
plt.show()
कोड संपादित करें और चलाएँ