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  3. Seaborn के साथ Data Visualization परिचय
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अभ्यास

पॉइंट प्लॉट्स को कस्टमाइज़ करना

आइए सेकेंडरी स्कूल के छात्रों के डेटा को आगे देखें. इस बार हम यह सवाल पॉइंट प्लॉट से जाँचेंगे: क्या छात्र के पारिवारिक संबंधों की गुणवत्ता स्कूल में उसकी अनुपस्थितियों की संख्या को प्रभावित करती है? यहाँ हम "famrel" वैरिएबल का उपयोग करेंगे, जो छात्र के पारिवारिक संबंधों की गुणवत्ता 1 (बहुत खराब) से 5 (बहुत अच्छी) तक दर्शाता है.

याद दिलाने के लिए, पॉइंट प्लॉट बनाने के लिए catplot() फंक्शन का उपयोग करें और x-axis पर रखने के लिए श्रेणीबद्ध वैरिएबल का नाम दें (x=____), y-axis पर सारांशित करने के लिए मात्रात्मक वैरिएबल का नाम दें (y=____), उपयोग करने वाला pandas DataFrame दें (data=____), और श्रेणीबद्ध प्लॉट का प्रकार दें (kind="point").

हमने पहले ही Seaborn को sns और matplotlib.pyplot को plt के रूप में इम्पोर्ट कर लिया है.

निर्देश 1/3

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  • sns.catplot() और student_data DataFrame का उपयोग करके एक पॉइंट प्लॉट बनाएँ, जिसमें x-axis पर "famrel" और y-axis पर अनुपस्थितियों की संख्या ("absences") हो.