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  3. Seaborn के साथ Data Visualization परिचय
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अभ्यास

प्रतिशतों के साथ बार प्लॉट

आइए युवाओं को भेजे गए एक सर्वे की प्रतिक्रियाएँ आगे भी देखें। वैरिएबल "Interested in Math" तब True है जब व्यक्ति ने गणित में रुचि या बहुत अधिक रुचि बताई हो, अन्यथा False है। कितने प्रतिशत युवा गणित में रुचि बताते हैं, और क्या यह जेंडर के आधार पर बदलता है? चलिए, इसे बार प्लॉट से पता करते हैं.

याद रहे, हम catplot() फंक्शन का उपयोग करके बार प्लॉट बनाएँगे। इसमें x-अक्ष पर रखने के लिए कैटेगोरिकल वैरिएबल का नाम देंगे (x=____), y-अक्ष पर सारांशित करने के लिए क्वांटिटेटिव वैरिएबल का नाम देंगे (y=____), उपयोग करने वाला pandas DataFrame देंगे (data=____), और कैटेगोरिकल प्लॉट का प्रकार देंगे (kind="bar").

Seaborn को sns के रूप में और matplotlib.pyplot को plt के रूप में इम्पोर्ट किया गया है.

निर्देश

100 XP
  • survey_data DataFrame और sns.catplot() का उपयोग करके एक बार प्लॉट बनाएँ, जिसमें x-अक्ष पर "Gender" और y-अक्ष पर "Interested in Math" हो.