"Tidy" बनाम "untidy" डेटा
यहाँ हमारे पास बच्चों के एक सर्वे से लिया गया एक नमूना डेटासेट है जिसमें उनके पसंदीदा जानवरों की जानकारी है। लेकिन क्या हम इस डेटासेट को ज्यों-का-त्यों Seaborn के साथ उपयोग कर सकते हैं? आइए pandas का उपयोग करके सर्वे से एकत्र किए गए डेटा वाली csv फ़ाइल इम्पोर्ट करें और तय करें कि यह tidy है या नहीं, जो Seaborn के साथ अच्छे से काम करने के लिए ज़रूरी है.
शुरुआत करने के लिए, csv फ़ाइल का filepath वैरिएबल csv_filepath में असाइन किया गया है.
ध्यान दें कि csv_filepath एक Python वैरिएबल है, इसलिए csv पढ़ते समय आपको इसके चारों ओर उद्धरण चिह्न लगाने की ज़रूरत नहीं होगी.
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
Seaborn के साथ Data Visualization परिचय
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Import pandas
import pandas as pd
# Create a DataFrame from csv file
____ = pd.____(csv_filepath)
# Print the head of df
print(df.____)