एक बॉक्स प्लॉट बनाएँ और उसका विश्लेषण करें
आइए student_data डेटासेट के साथ आगे बढ़ते हैं। एक पहले के अभ्यास में, हमने "study_time" की अलग-अलग श्रेणियों में छात्रों के औसत फाइनल ग्रेड ("G3") की तुलना करके, बार प्लॉट से पढ़ाई और फाइनल ग्रेड के बीच संबंध को खोजा था।
इस अभ्यास में, हम इसी संबंध को देखने के लिए बॉक्स प्लॉट का उपयोग करेंगे। याद दिला दें: बॉक्स प्लॉट बनाने के लिए आपको catplot() फंक्शन का इस्तेमाल करना होगा और x-अक्ष पर रखने के लिए श्रेणीबद्ध वैरिएबल का नाम (x=____), y-अक्ष पर सारांशित करने के लिए मात्रात्मक वैरिएबल का नाम (y=____), उपयोग करने वाला pandas DataFrame (data=____), और प्लॉट का प्रकार (kind="box") निर्दिष्ट करना होगा।
हमने पहले ही matplotlib.pyplot को plt के रूप में और seaborn को sns के रूप में इम्पोर्ट कर लिया है।
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
Seaborn के साथ Data Visualization परिचय
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Specify the category ordering
study_time_order = ["<2 hours", "2 to 5 hours",
"5 to 10 hours", ">10 hours"]
# Create a box plot and set the order of the categories
# Show plot
plt.show()