एक बॉक्स प्लॉट बनाएँ और उसका विश्लेषण करें

आइए student_data डेटासेट के साथ आगे बढ़ते हैं। एक पहले के अभ्यास में, हमने "study_time" की अलग-अलग श्रेणियों में छात्रों के औसत फाइनल ग्रेड ("G3") की तुलना करके, बार प्लॉट से पढ़ाई और फाइनल ग्रेड के बीच संबंध को खोजा था।

इस अभ्यास में, हम इसी संबंध को देखने के लिए बॉक्स प्लॉट का उपयोग करेंगे। याद दिला दें: बॉक्स प्लॉट बनाने के लिए आपको catplot() फंक्शन का इस्तेमाल करना होगा और x-अक्ष पर रखने के लिए श्रेणीबद्ध वैरिएबल का नाम (x=____), y-अक्ष पर सारांशित करने के लिए मात्रात्मक वैरिएबल का नाम (y=____), उपयोग करने वाला pandas DataFrame (data=____), और प्लॉट का प्रकार (kind="box") निर्दिष्ट करना होगा।

हमने पहले ही matplotlib.pyplot को plt के रूप में और seaborn को sns के रूप में इम्पोर्ट कर लिया है।

sns.catplot() और student_data DataFrame का उपयोग करके एक बॉक्स प्लॉट बनाएँ, जिसमें x-अक्ष पर "study_time" और y-अक्ष पर "G3" हो। श्रेणियों के क्रम को study_time_order पर सेट करें।

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निर्देश 1/2

अभ्यास