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कंपनी रेवेन्यू का हिस्टोग्राम

New York Stock Exchange की फर्म को आपका पिछला बॉक्स प्लॉट बहुत पसंद आया और वे आपसे आगे भी काम करवाना चाहते हैं.

बॉक्स प्लॉट उनकी कंपनी रेवेन्यू डेटासेट के आउट्लायर और क्वार्टाइल-सम्बंधित गुणों को समझने के लिए एक बेहतरीन विज़ुअलाइज़ेशन था.

लेकिन अब वे डेटा के वितरण को थोड़ा और समझना चाहते हैं. क्या छोटी रेवेन्यू वाली कंपनियाँ ज़्यादा हैं या बड़ी रेवेन्यू वाली? क्या वितरण घंटी-आकार (bell-shaped) जैसा है या ऊँची/नीची रेवेन्यू की ओर स्क्यू है?

इस अभ्यास में, आप इन्वेस्टमेंट टीम की मदद शीर्ष US कंपनियों के रेवेन्यू का हिस्टोग्राम बनाकर करेंगे.

आपके उपयोग के लिए revenues DataFrame पहले से लोड है.

यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है

Python में Plotly के साथ Data Visualization परिचय

पाठ्यक्रम देखें

अभ्यास निर्देश

  • px.histogram() और उपयुक्त DataFrame का उपयोग करके एक हिस्टोग्राम बनाएँ.
  • x-axis के लिए कॉलम Revenue सेट करें.
  • बिन्स की संख्या 5 सेट करें.

इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास

इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।

# Create a simple histogram
fig = px.histogram(
  			data_frame=____, 
            # Set up the x-axis
           	____="____",
            # Set the number of bins
            ____=____)

# Show the plot
fig.show()
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