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वैज्ञानिक अनुसंधान की स्टाइलिंग

अब जब आप अपने प्लॉट्स को कस्टमाइज़ करने में माहिर हो गए हैं, तो अपनी क्रिएटिव एनर्जी को बहने देने का समय है!

इस अभ्यास में, आप अंटार्कटिका की रिसर्च टीम के साथ अपना काम जारी रख रहे हैं ताकि वे इकट्ठा किए गए पेंगुइन डेटा की जाँच और समझ कर सकें.

उन्होंने आपसे यह समझने में मदद मांगी है कि अलग-अलग प्रजातियों के बीच फ्लिपर की लंबाई कैसे बदलती है. समय कम है, इसलिए आपको लगता है कि एक त्वरित plotly.express विजुअलाइज़ेशन ठीक रहेगा. हालाँकि, वे एक्सिस टाइटल्स के लिए कुछ खास कस्टमाइज़ेशन भी चाहते हैं.

आपके पास penguins DataFrame उपलब्ध है.

यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है

Python में Plotly के साथ Data Visualization परिचय

पाठ्यक्रम देखें

अभ्यास निर्देश

  • penguins DataFrame से एक plotly बार चार्ट बनाएँ, जिसका टाइटल "Flipper Length (mm) by Species" हो, x-axis "spec" और y-axis "av_flip_length" हो.
  • .update_layout() मेथड का उपयोग करके xaxis और yaxis का टेक्स्ट क्रमशः "Species" और "Average Flipper Length (mm)" में बदलें.

इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास

इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।

# Create the plot
fig = px.bar(penguins, x="____", y="____", title="____", color="spec")

# Change the axis titles
fig.update_layout(
    xaxis=dict(title=dict(text="____")),
    yaxis=dict(title=dict(text="____"))
)

# Show the plot
fig.show()
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