शुरू करेंमुफ़्त में शुरू करें

कंपनी के राजस्व का बॉक्स प्लॉट

आपको New York Stock Exchange की एक फर्म ने कॉन्ट्रैक्ट किया है, जो अपनी डेटा विज़ुअलाइज़ेशन क्षमता को बेहतर बनाना चाहती है.

वे इस नई टेक्नोलॉजी को लेकर सतर्क हैं, इसलिए सबसे पहले उन्होंने आपसे USA की शीर्ष कंपनियों के राजस्व के वितरण को दिखाने के लिए कहा है. वे खास तौर पर यह जानना चाहते हैं कि किस तरह का राजस्व किसी कंपनी को 'टॉप ब्रैकेट' में रखता है.

वे यह भी जानना चाहते हैं कि क्या कोई outliers हैं और प्लॉट में इसे कैसे एक्सप्लोर किया जा सकता है. यह बॉक्स प्लॉट के लिए एकदम उपयुक्त स्थिति लगती है.

इस अभ्यास में, आप इन्वेस्टमेंट टीम की मदद करेंगे और शीर्ष अमेरिकी कंपनियों के राजस्व का एक बॉक्स प्लॉट बनाएँगे.

आपके लिए revenues नाम का DataFrame पहले से लोड किया गया है.

यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है

Python में Plotly के साथ Data Visualization परिचय

पाठ्यक्रम देखें

अभ्यास निर्देश

  • आपके लिए प्रिंट किए गए revenues DataFrame की head जाँचिए.
  • कंपनी के राजस्व डेटा के लिए उपयुक्त y-axis सेट करते हुए एक बॉक्स प्लॉट बनाइए.
  • कंपनी का नाम दिखाने के लिए hover_data (एक स्ट्रिंग वैल्यू की लिस्ट) सेट कीजिए.

इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास

इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।

# Create the box plot
fig = px.____(
  			# Set the data
  			data_frame=____, 
  			# Set the y variable
            y=____, 
            # Add in hover data to see outliers
            hover_data=[____])

# Show the plot
fig.show()
कोड संपादित करें और चलाएँ