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GDP बनाम life expectancy का legend

United Nations ने आपसे उनका डेटा समझने और विज़ुअलाइज़ करने में मदद माँगी है. वे अलग-अलग visualization टूल्स आज़मा रहे हैं, पर उन्हें अपनी मनचाही डिज़ाइन नहीं मिल रही.

वे GDP और life expectancy के बीच के संबंध (अगर हो) को समझना चाहते हैं और विश्लेषण के लिए 200 से अधिक देशों का डेटा इकट्ठा किया है. लेकिन उनकी शुरुआती कोशिशों ने stakeholders को उलझा दिया है, और उन्हें viewers की मदद के लिए प्लॉट के नीचे एक साफ़-सुथरा legend चाहिए.

आपका काम है दिए गए life_gdp DataFrame का उपयोग करके एक scatterplot बनाना, और अनुरोध के अनुसार legend को स्टाइल और पोज़िशन करना.

यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है

Python में Plotly के साथ Data Visualization परिचय

पाठ्यक्रम देखें

अभ्यास निर्देश

  • life_gdp DataFrame का उपयोग करके एक scatterplot बनाएँ, जहाँ x-axis Life expectancy और y-axis GDP Per Capita हो.
  • एक legend dictionary बनाएँ जो x-axis पर 20% और y-axis पर 95% पर पोज़िशन हो.
  • अपने scatterplot के layout को अपडेट करें ताकि अभी बनाया गया legend दिखे!

इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास

इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।

# Create the scatterplot
fig = px.scatter(
        data_frame=____, 
        x="____", 
        y="____",
  		color="Continent")

# Create legend dictionary
my_legend = dict(x=0.2, y=____)

# Update the figure
fig.update_layout(showlegend=____, legend=my_legend)

# Show the plot
fig.show()
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