स्टूडेंट स्कोर्स बार ग्राफ में रंग देना
स्कूल बोर्ड आपके पिछले प्लॉट से खुश है, लेकिन वे जानना चाहते हैं कि क्या आप अच्छे और कमजोर परफॉर्मर्स को विजुअली पहचानने का कोई तरीका दिखा सकते हैं.
यह रंग, विशेषकर एक कलर स्केल, इस्तेमाल करने का बढ़िया मौका है. आपको लगता है कि लाल (सबसे कम अंक) से हरे (अच्छे अंक) तक का स्केल उपयुक्त रहेगा.
स्टूडेंट स्कोर्स का बार चार्ट बनाने के आपके पिछले कोड का एक हिस्सा उपलब्ध कराया गया है.
student_scores DataFrame भी उपलब्ध है. आप इसे कंसोल में प्रिंट करके देख सकते हैं.
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
Python में Plotly के साथ Data Visualization परिचय
अभ्यास निर्देश
- लाल (
255, 0, 0) से हरे (3, 252, 40) तक का एक कलर स्केल लिस्ट बनाएँ. colorआर्ग्युमेंट को उपयुक्त न्यूमेरिकल कॉलम पर सेट करें.- प्लॉट के लिए कलर स्केल के रूप में
my_scaleका उपयोग करें.
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Create your own continuous color scale
my_scale = ["rgb(____)", "rgb(____)"]
# Create the bar plot
fig = px.bar(data_frame=student_scores,
x="student_name", y="score", title="Student Scores by Student",
# Set the color variable and scale
color="____",
color_continuous_scale=____
)
# Show the plot
fig.show()