रंगों के साथ साथ-साथ revenue बॉक्स प्लॉट्स
New York Stock Exchange की वह फर्म जहाँ आपने पहले काम किया था, ने कंपनी revenues का बॉक्स प्लॉट बनाने वाले आपके काम को आगे बढ़ाने के लिए आपको कॉन्ट्रैक्ट किया है।
वे यह समझना चाहते हैं कि अलग-अलग industries इस पुराने visualization तरीके पर कैसी तुलना करती हैं। वे यह भी बहुत विशेष हैं कि किन industries के लिए कौन से रंग उपयोग किए जाएँ। उन्होंने industries और उनके रंगों की सूची नीचे दी है।
आपका कार्य है कि पहले की तरह कंपनी revenues का एक बॉक्स प्लॉट बनाएँ, लेकिन नीचे दी गई industries की सूची के आधार पर बताए गए रंग भी लागू करें।
आपके उपयोग के लिए revenues DataFrame पहले से लोड है।
Industry-color RGB परिभाषाएँ:
- Tech = 124, 250, 120
- Oil = 112,128,144
- Pharmaceuticals = 137, 109, 247
- Professional Services = 255, 0, 0
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
Python में Plotly के साथ Data Visualization परिचय
अभ्यास निर्देश
- हर
Industryको उसके RGB रंग से मैप करने वाली एक dictionary बनाएँ। revenuesका बॉक्स प्लॉट बनाएँ, y-axis के लिएRevenueका उपयोग करें।- अपने industry color map को प्लॉट पर लागू करें।
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Create the industry-color map
ind_color_map = {"Tech": ____, "Oil": ____,
"Pharmaceuticals": ____, "Professional Services": ____}
# Create a box plot
fig = px.____(
# Set the data and y variable
data_frame=____, y="____",
# Set the color map
____=____,
color="Industry")
# Show the plot
fig.show()