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स्टैक्ड बार्स वाला Revenue हिस्टोग्राम

New York Stock Exchange की फर्म को आपका पिछला हिस्टोग्राम यह समझने में बहुत उपयोगी लगा कि जिन फर्मों का वे विश्लेषण कर रहे हैं उनका revenue कैसे वितरित है.

लेकिन, पहले की तरह, वे यह भी जानना चाहते हैं कि इंडस्ट्री के आधार पर देखने से चित्र और साफ़ कैसे हो सकता है.

आपका कार्य है कंपनी revenues का वही हिस्टोग्राम दोबारा बनाना, लेकिन नीचे दी गई इंडस्ट्री लिस्ट के अनुसार दिए गए रंग भी शामिल करना.

आपके लिए revenues DataFrame पहले से लोड किया हुआ है.

Industry-color RGB परिभाषाएँ:

  • Tech = 124, 250, 120
  • Oil = 112,128,144
  • Pharmaceuticals = 137, 109, 247
  • Professional Services = 255, 0, 0

यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है

Python में Plotly के साथ Data Visualization परिचय

पाठ्यक्रम देखें

अभ्यास निर्देश

  • revenues का एक हिस्टोग्राम बनाएँ, जिसमें x-axis पर Revenue हो.
  • आपने जो industry color map बनाया है, उसे लागू करें.
  • color आर्ग्यूमेंट के लिए उपयुक्त कॉलम सेट करें.

इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास

इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।

# Create the industry-color map
ind_color_map = {"Tech": "rgb(124, 250, 120)", "Oil": "rgb(112, 128, 144)", 
                 "Pharmaceuticals": "rgb(137, 109, 247)", 
                 "Professional Services": "rgb(255, 0, 0)"}

# Create a histogram
fig = px.histogram(
  			# Set the data and x variable
  			data_frame=____, x=____, nbins=5,
    		# Set the color map and variable
			color_discrete_map=____,
			color="____")

# Show the plot
fig.show()
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