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खास रंगों के साथ एक स्कैटरप्लॉट बनाना

एक डेटा एनालिस्ट के तौर पर, आपको अंटार्कटिका के रिसर्च वैज्ञानिकों के एक समूह ने अपने काम की पड़ताल और रिपोर्टिंग में मदद के लिए जोड़ा है.

उन्होंने पेंगुइन प्रजातियों के बारे में डेटा इकट्ठा करने में काफी समय लगाया है, लेकिन उसे विज़ुअलाइज़ करने में दिक्कत हो रही है ताकि समझ सकें कि क्या हो रहा है. खास तौर पर, उन्होंने आपसे पेंगुइन के बॉडी एट्रिब्यूट्स से जुड़े आँकड़ों का प्लॉट बनाने में मदद मांगी है. उन्हें संदेह है कि प्रजाति से जुड़ा कोई पैटर्न है, पर उन्हें यह नहीं सूझ रहा कि इस अतिरिक्त तत्व को कैसे प्लॉट करें.

इस अभ्यास में, आप वैज्ञानिक टीम की मदद करेंगे वैज्ञानिकों के पेंगुइन डेटा के "Culmen" (ऊपरी चोंच) एट्रिब्यूट्स का एक स्कैटरप्लॉट बनाकर, और यह सुनिश्चित करेंगे कि प्रजातियाँ अलग-अलग खास रंगों में दिखाई दें.

आपको एक penguins DataFrame दिया गया है.

यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है

Python में Plotly के साथ Data Visualization परिचय

पाठ्यक्रम देखें

अभ्यास निर्देश

  • penguins डेटा के लिए एक स्कैटरप्लॉट बनाएँ.
  • स्कैटरप्लॉट में x-axis पर Culmen Length (mm) और y-axis पर Culmen Depth (mm) फीचर्स की तुलना सेट करें.

इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास

इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।

# Create a scatterplot
fig = px.____(data_frame=____, title="Penguin Culmen Statistics",
    # Set the right columns
    x="____",
    y="____",
    # We will set some colors
    color="Species",
    color_discrete_map=color_map
)

# Show your work
fig.show()
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