शुरू करेंमुफ़्त में शुरू करें

हमारे GDP प्लॉट को बेहतर बनाना

संयुक्त राष्ट्र को आपका पिछला प्लॉट बहुत पसंद आया — लीजेंड स्पष्ट दिखता है और प्लॉट समझना आसान बनाता है.

हालाँकि, प्लॉट में सीमित जानकारी होने के कारण कुछ रोचक डेटा पॉइंट्स का आगे विश्लेषण करना आसान नहीं है.

आपका काम पिछले अभ्यास में बनाए गए life_gdp प्लॉट को बेहतर बनाना है ताकि hover में अधिक जानकारी दिखे और उसे अनुरोधानुसार स्टाइल किया जा सके.

कुछ कोड इस अध्याय में पहले से परिचित होगा.

यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है

Python में Plotly के साथ Data Visualization परिचय

पाठ्यक्रम देखें

अभ्यास निर्देश

  • life_gdp DataFrame का उपयोग करके एक scatterplot बनाएँ, जहाँ x-axis Life expectancy और y-axis GDP Per Capita हो.
  • hover जानकारी में दिखाने के लिए Continent, Life expectancy, और GDP Per Capita कॉलम जोड़ें.
  • hover जानकारी के शीर्ष पर Country वैरिएबल को bold में सेट करें.

इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास

इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।

# Create the scatterplot
fig = px.scatter(
  data_frame=____, 
  x="____", 
  y="____",
  color="Continent",
  # Add columns to the hover information
  ____=["Continent", "Life expectancy", "GDP Per Capita"],
  # Add a bold variable in hover information
  ____="Country"
)

# Show the plot
fig.show()
कोड संपादित करें और चलाएँ