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Plotly फ़िगर ठीक करना

आपके सहकर्मी ने 2025 के पहले तीन महीनों की सेल्स का विज़ुअलाइज़ेशन बनाने का प्रोजेक्ट शुरू किया था। लेकिन फिर वह वार्षिक अवकाश पर चली गईं—और बॉस को यह विज़ुअलाइज़ेशन अभी चाहिए!

आप देख सकते हैं कि उन्होंने एक dictionary ऑब्जेक्ट छोड़ दिया है, जिसमें विज़ुअलाइज़ेशन की परिभाषा शुरू की गई है। आपका काम है इस dictionary को ज़रूरी key arguments के साथ पूरा करना, ताकि यह Plotly विज़ुअलाइज़ेशन बन जाए।

plotly.express को px नाम से और monthly_sales DataFrame को आपके लिए पहले से लोड किया गया है।

यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है

Python में Plotly के साथ Data Visualization परिचय

पाठ्यक्रम देखें

अभ्यास निर्देश

  • "month" और "sales" कॉलम का उपयोग करके x_column और y_column परिभाषित करें.
  • chart_title को "Sales for Jan-Mar 2025" पर सेट करें.
  • इन वैरिएबल्स का उपयोग करके एक bar plot बनाएँ.

इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास

इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।

# Define the x and y axis columns
x_column = "____"
y_column = "____"

# Define the chart title
chart_title = ____

# Create a bar plot
fig = px.____(
    data_frame=monthly_sales, x=____, y=____, title=____)

fig.show()
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