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बास्केटबॉल स्टैट्स का विश्लेषण

एक राष्ट्रीय बास्केटबॉल टीम ने आपसे उनके टॉप 50 खिलाड़ियों के प्रमुख स्टैट्स को विज़ुअलाइज़ और समझने में मदद करने के लिए अनुबंध किया है.

उन्होंने आपसे ऐसा प्लॉट बनाने का अनुरोध किया है जो खिलाड़ियों के "Field Goal Percentage" (FGP) की तुलना उनके "Points Per Game" (PPG) से करे. यह आपके स्कैटरप्लॉट कौशल का उपयोग करने का बढ़िया मौका है!

यह ज़रूरी है कि यह ग्राफ़ उनके अन्य ग्राफ़्स से तुलनात्मक हो. इसलिए, सभी ऐक्सिस 0 से शुरू होने चाहिए और y-ऐक्सिस (FGP) की रेंज 0-100 होनी चाहिए, क्योंकि यह एक प्रतिशत है.

आपके पास bball_data नाम का एक DataFrame उपलब्ध है जिसमें FGP और PPG कॉलम हैं.

यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है

Python में Plotly के साथ Data Visualization परिचय

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इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास

इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।

# Create and show the plot
fig = px.scatter(
  data_frame=bball_data,
  x="____", 
  y="____",
  title="Field Goal Percentage vs. Points Per Game")
fig.show()
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