Rug प्लॉट और KDE शेडिंग
अब जबकि आप displot() के कुछ फंक्शन आर्ग्यूमेंट समझ गए हैं, हम आउटपुट को और निखार सकते हैं.
विज़ुअलाइज़ेशन बनाना और उसे थोड़े-थोड़े बदलावों के साथ अपडेट करना एक उपयोगी और आम तरीका है, जिससे आप डेटा को कई दृष्टिकोणों से देख पाते हैं.
Seaborn इस प्रक्रिया को सरल बनाने में बेहतरीन है.
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
इंटरमीडिएट Data Visualization with Seaborn
अभ्यास निर्देश
dfकीAward_Amountकॉलम काdisplotबनाएँ.- इसे shaded KDE प्लॉट दिखाने के लिए कॉन्फ़िगर करें (
kindऔरfillपैरामीटर का उपयोग करें). - x-एक्सिस के ऊपर एक rug प्लॉट जोड़ें (
rugपैरामीटर का उपयोग करें). - प्लॉट प्रदर्शित करें.
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Create a displot of the Award Amount
sns.displot(df['____'],
kind='____',
rug=____,
fill=____)
# Plot the results
plt.____()