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डिफ़ॉल्ट स्टाइल सेट करना

इन अभ्यासों में, हम US Housing and Urban Development Department द्वारा निकाले गए fair market rent मानों को देखेंगे. यह डेटा कई फ़ेडरल प्रोग्राम्स के दिशानिर्देश तय करने में काम आता है. US के अलग-अलग हिस्सों में असल किराए के मान काफी भिन्न होते हैं. हम इस डेटा का उपयोग Seaborn प्लॉट्स को कॉन्फ़िगर करने का अभ्यास करने के लिए करेंगे.

seaborn, pandas और matplotlib के लिए सभी आवश्यक इम्पोर्ट पहले से किए जा चुके हैं. डेटा pandas DataFrame df में संग्रहीत है.

वैसे, अगर आपने अब तक डाउनलोड नहीं किया है, तो Seaborn Cheat Sheet ज़रूर देखें. इसमें सबसे महत्वपूर्ण कॉन्सेप्ट्स, फंक्शंस और मेथड्स का ओवरव्यू है, और जब भी आपको जल्दी से रीफ़्रेशर चाहिए हो, यह बहुत काम आ सकता है!

यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है

इंटरमीडिएट Data Visualization with Seaborn

पाठ्यक्रम देखें

अभ्यास निर्देश

  • बिना स्टाइल बदले एक pandas histogram प्लॉट करें.
  • Seaborn का डिफ़ॉल्ट स्टाइल सेट करें.
  • fmr_2 कॉलम का एक और pandas histogram बनाएँ, जो 2-बेडरूम अपार्टमेंट के fair market rent को दर्शाता है.

इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास

इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।

# Plot the pandas histogram
df['fmr_2'].plot.____()
plt.show()
plt.clf()

# Set the default seaborn style
sns.____()

# Plot the pandas histogram again
df['fmr_2'].plot.____()
plt.show()
plt.clf()
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