एक CSV फ़ाइल पढ़ना
डेटा का विश्लेषण करने से पहले, आपको डेटा को pandas DataFrame में पढ़ना होगा. इस अभ्यास में, आप 2010 के US School Improvement Grants के डेटा को देखेंगे. इस प्रोग्राम ने स्कूलों को उनके नवीनीकरण या कार्यक्रमों में सुधार करने के लिए लगभग $4B दिए.
ज्यादातर डेटा विश्लेषण का पहला कदम pandas और seaborn को import करना और आगे विश्लेषण के लिए किसी डेटा फ़ाइल को पढ़ना होता है.
इस कोर्स में कई नए कॉन्सेप्ट शामिल हैं. यदि आपको कभी भी त्वरित रिफ्रेशर की ज़रूरत हो, तो Seaborn Cheat Sheet डाउनलोड करें और पास रखें!
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
इंटरमीडिएट Data Visualization with Seaborn
अभ्यास निर्देश
- मानक naming conventions का उपयोग करके
pandasऔरseabornimport करें. - CSV फ़ाइल का path वैरिएबल
grant_fileमें स्टोर है. - फ़ाइल पढ़ने के लिए
pandasका उपयोग करें. - बने हुए DataFrame को वैरिएबल
dfमें स्टोर करें.
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# import all modules
import pandas as ____
import seaborn as ____
import matplotlib.pyplot as plt
# Read in the DataFrame
df = pd.____(grant_file)