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हीटमैप्स को कस्टमाइज़ करना

Seaborn हीटमैप के आउटपुट को बेहतर बनाने के लिए कई तरह की अतिरिक्त कस्टमाइज़ेशन सपोर्ट करता है। इस अभ्यास में, हम df वैरिएबल में मौजूद Daily Show डेटा का ही उपयोग करेंगे, लेकिन आउटपुट को कस्टमाइज़ करेंगे।

यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है

इंटरमीडिएट Data Visualization with Seaborn

पाठ्यक्रम देखें

अभ्यास निर्देश

  • Group और YEAR का crosstab टेबल बनाएँ
  • BuGn पैलेट का उपयोग करके डेटा का हीटमैप बनाएँ
  • cbar को डिसेबल करें और linewidth को 0.3 तक बढ़ाएँ

इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास

इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।

# Create the crosstab DataFrame
pd_crosstab = pd.crosstab(df["Group"], df["____"])

# Plot a heatmap of the table with no color bar and using the BuGn palette
sns.heatmap(pd_crosstab, cbar=____, cmap="____", linewidths=____)

# Rotate tick marks for visibility
plt.yticks(rotation=0)
plt.xticks(rotation=90)

#Show the plot
plt.show()
plt.clf()
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