अतिरिक्त pairplots
यह अभ्यास कुछ और उदाहरणों से गुज़रेगा कि pairplot() को कैसे कस्टमाइज़ किया जा सकता है ताकि आप डेटा को तेज़ी से विश्लेषित करें और उन क्षेत्रों की पहचान करें जो आगे के विश्लेषण के लायक हो सकते हैं.
एक उपयोगी कस्टमाइज़ेशन यह है कि आप जिन x_vars और y_vars को जाँचना चाहते हैं, उन्हें स्पष्ट रूप से परिभाषित करें. सभी युग्म संबंधों को जाँचने के बजाय, यह सुविधा आपको केवल उन्हीं विशेष इंटरैक्शन को देखने देती है जिनमें आपकी रुचि है.
हम पहले ही kind का उपयोग करके प्लॉट के प्रकार नियंत्रित करना देख चुके हैं. हम diag_kind का उपयोग करके डायगोनल पर दिखाए जाने वाले प्लॉट के प्रकार भी नियंत्रित कर सकते हैं. अंतिम उदाहरण में, हम pairplot में एक regression और kde प्लॉट शामिल करेंगे.
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
इंटरमीडिएट Data Visualization with Seaborn
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Build a pairplot with different x and y variables
sns.___(data=df,
___=["fatal_collisions_speeding", "fatal_collisions_alc"],
___=['premiums', 'insurance_losses'],
kind='scatter',
hue='Region',
___='husl')
plt.show()
plt.clf()