Regression प्लॉट के पैरामीटर
Seaborn का regression प्लॉट कई पैरामीटर सपोर्ट करता है जिनसे आप प्लॉट को कॉन्फ़िगर कर सकते हैं और डेटा से अधिक इनसाइट निकाल सकते हैं।
अगले अभ्यास में, हम ट्यूशन और उन छात्रों के प्रतिशत के बीच संबंध देखेंगे जो Pell ग्रांट प्राप्त करते हैं।
Pell ग्रांट छात्र की वित्तीय ज़रूरत पर आधारित होता है और US Government द्वारा सब्सिडाइज़ किया जाता है। इस डेटा सेट में,
हर University में कुछ प्रतिशत छात्र ऐसे हैं जो ये ग्रांट पाते हैं। चूँकि यह डेटा कंटीन्यस है,
x_bins का उपयोग करके प्रतिशतों को श्रेणियों (categories) में बाँटना उपयोगी हो सकता है ताकि डेटा का सारांश निकाला जा सके और बेहतर समझ बनाई जा सके।
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
इंटरमीडिएट Data Visualization with Seaborn
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Plot a regression plot of Tuition and the Percentage of Pell Grants
sns.regplot(data=df,
y='Tuition',
x='____')
plt.show()
plt.clf()