डेटा को बिन में बाँटना (Binning)
जब x-अक्ष पर डेटा निरंतर (continuous) मान होता है, तो बेहतर विज़ुअलाइज़ेशन के लिए उसे अलग‑अलग बिन में बाँटना उपयोगी होता है। इससे डेटा में होने वाले बदलाव स्पष्ट दिखते हैं।
इस अभ्यास में, हम ट्यूशन (Tuition) और स्नातक आबादी, जिसे इस डेटा में UG के रूप में संक्षिप्त किया गया है, के बीच संबंध देखेंगे। हम सबसे पहले डेटा का एक scatter plot बनाएँगे और फिर अलग‑अलग बिन साइज़ का विज़ुअलाइज़ेशन पर क्या प्रभाव पड़ता है, यह जाँचेंगे।
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
इंटरमीडिएट Data Visualization with Seaborn
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Create a scatter plot by disabling the regression line
sns.regplot(data=df,
y='Tuition',
x='UG',
fit_reg=____)
plt.show()
plt.clf()