matplotlib axes का उपयोग
Seaborn प्लॉट बनाने के लिए आधारभूत लाइब्रेरी के रूप में matplotlib का उपयोग करता है.
अधिकांश समय, आप अपनी visualizations को बदलने के लिए Seaborn API का उपयोग कर सकते हैं,
लेकिन कभी-कभी अपने प्लॉट्स को कस्टमाइज़ करने के लिए matplotlib के फंक्शंस उपयोगी होते हैं.
इस संदर्भ में सबसे महत्वपूर्ण ऑब्जेक्ट matplotlib का axes है.
एक बार जब आपके पास axes ऑब्जेक्ट हो, तो आप अपने प्लॉट में काफी कस्टमाइज़ेशन कर सकते हैं.
इन उदाहरणों में, US HUD डेटा को dataframe df में लोड किया गया है और सभी लाइब्रेरीज़
इम्पोर्ट की गई हैं.
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
इंटरमीडिएट Data Visualization with Seaborn
अभ्यास निर्देश
plt.subplots()का उपयोग करके axes और figure ऑब्जेक्ट्स बनाएँ.- axes पर कॉलम
fmr_3काhistplotप्लॉट करें. - x-अक्ष पर एक अधिक उपयोगी लेबल सेट करें: "3 Bedroom Fair Market Rent".
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Create a figure and axes
fig, ax = plt.____()
# Plot the distribution of data
sns.histplot(df['fmr_3'], ax=ax)
# Create a more descriptive x axis label
ax.set(____="3 Bedroom Fair Market Rent")
# Show the plot
plt.show()