Regression और residual प्लॉट्स
लिनियर रिग्रेशन संख्यात्मक वैरिएबल्स के बीच संबंध समझने का एक उपयोगी टूल है। Seaborn में इन संबंधों का परीक्षण करने के लिए सरल लेकिन शक्तिशाली टूल्स हैं।
इन अभ्यासों में, हम US Department of Education से 4-year कॉलेज ट्यूशन की जानकारी के कुछ विवरण देखेंगे और यह समझने की कोशिश करेंगे कि कौन-से वैरिएबल्स ट्यूशन कॉस्ट का अनुमान लगाने में मदद कर सकते हैं।
इन अभ्यासों के लिए सारा डेटा df वैरिएबल में लोड है.
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
इंटरमीडिएट Data Visualization with Seaborn
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Display a regression plot for Tuition
sns.____(data=df,
y='____',
x='SAT_AVG_ALL',
marker='^',
color='g')
plt.show()
plt.clf()